YoloV3

用于对象检测的OpenCV选择性搜索，是否可以代替YOLOV3算法

前期很多文章我们讲述了如何使用OpenCV来进行对象的检测，哪里我们主要使用了图片检测的不同算法，包括Fast-RCNN ,YOLOV3等等，不同的检测算法使用不同的图片检测，最著名的当属卷积神经网络

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在我们介绍目标物体检测算法时，前期小编的文章也分享了很多目标检测算法，比如YOLO, Faster RCNN等，喜欢目标检测的小伙伴们可以参考往期的文章学习

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前期我们介绍了SSD目标检测算法的python实现以及Faster-RCNN目标检测算法的python实现以及yolo目标检测算法的darknet的window环境安装，本期我们简单介绍一下如何使用python来进行YOLOV3的对象检测算法

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其yolov3在不同训练集上的速度与精确度远远大于Faster R-CNN，ResNet，SSD等训练算法，yolo算法的发布便引起了大家的广泛关注

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