使用tensorflow 与keras 进行新冠肺炎的检测
本期文章，我们通过神经网络来进行新冠（COVID-19）的训练与检测。
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标签： TensorFlow
keras构建回归神经网络
本期我们来使用Keras来搭建一个简单的神经网络
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Keras神经网络初识
Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,Keras由纯Python编写而集成Tensorflow、Theano后端。若说tensorflow是神经网络的巨人，那么keras便是站在巨人肩膀上的API
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人工智能TensorFlow（十七）MNIST手写数字识别——实战篇
上期文章TensorFlow手写数字-训练篇，我们训练了我们的神经网络，本期使用上次训练的模型，来识别手写数字（本期构建TensorFlow神经网络代码为上期文章分享代码）
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人工智能TensorFlow（十六）MNIST手写数字识别——训练篇
上期我们分享了CNN的基本结构，本期我们就拿MNIST数据集来训练一下手写数字的数据库，以便我们下期能够使用训练好的模型，来进行手写数字的识别。
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人工智能TensorFlow（十五）CNN 结构（代码实现）
本期我们结合MNIST数据集，来用代码来实现CNN。（手写数字识别是TensorFlow人工智能最基础的案例，这个跟学习编程语言的hello Word一样）
继续阅读keras与tensorflow 项目问题报错
from keras.optimizers import RMSprop
ImportError: cannot import name ‘RMSprop’
这里主要问题是keras与tensorflow版本的问题，修改代码为
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人工智能TensorFlow（十四）MINIST手写数字识别
MINIST的数据分为2个部分：55000份训练数据（mnist.train）和10000份测试数据（mnist.test）。这个划分有重要的象征意义，他展示了在机器学习中如何使用数据。在训练的过程中，我们必须单独保留一份没有用于机器训练的数据作为验证的数据，这才能确保训练的结果的可行性。
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人工智能TensorFlow（十三）读懂CNN卷积神经网络
那什么是卷积神经网络那，这就要我们追溯一下人类识别图像的原理
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人工智能TensorFlow（十二）Overfitting与dropout代码实现
上期我们分享了TensorFlow的过拟合与dropout的问题过拟合（Overfitting）与dropout，本期我们来实现如何在TensorFlow中利用代码实现overfiting的问题。
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