sklearn聚类算法用于图片压缩与图片颜色直方图分类
我们分享了sklearn的基本知识与基本的聚类算法,这里主要是机器学习的算法思想,前期文章我们也分享过人工智能的深度学习,二者有如何区别,可以先参考如下几个实例来看看机器学习是如何操作的
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继续阅读在工程应用中,用python手写代码来从头实现一个算法的可能性非常低,这样不仅耗时耗力,还不一定能够写出构架清晰,稳定性强的模型。更多情况下,是分析采集到的数据,根据数据特征选择适合的算法,在工具包中调用算法,调整算法的参数,获取需要的信息,从而实现算法效率和效果之间的平衡。而sklearn,正是这样一个可以帮助我们高效实现算法应用的工具包。
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