使用Python代码制作贪吃蛇小游戏，你也可以打造自己的AI
上期视频，我们分享了一个AI来玩贪吃蛇的视频，本期我们讲解一下其基础代码，利用本代码自己也可以写游戏了。
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标签： python
Python人工智能使用OpenCV进行图片形状的中心检测
我们都知道正方形（长方形）的中心是2条对角线的交点，圆的中心是一个圆的圆心，如何在对象检测以及图片检测与识别领域，判断一个形状的中心，便是计算机视觉领域中的一个基础检测
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人工智能python代码实现魔幻换天视频特效
前几期的视频，我们分享了python代码实现的魔幻换天的视频特效，如何使用python代码实现？本期文章我们简单介绍一下工作原理。
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计算机视觉—opencv条形码的检测，助力无人超市
如何使用opencv来进行条形码的检测，毕竟超市里面的物品都是有价格条形码，如何进行opencv条形码的检测，便成了无人超市需要重点关注并需要解决的问题
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python如何使用HanLP，LTP，jieba中文分词库
上期文章我们分享了NLP 自然语言处理的基础知识，本期我们分享几个比较流行的中文分词库，且这些中文分词库绝大部分是Java程序编写的，在linux系统上很容易使用，但是在windows环境下，如何使用python来使用这些分词库？？
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人工智能神经网络不训练检测模型，如何进行对象的检测与追踪？
背景分割技术，讲的明白一些就是收集背景图片，此图片作为参考图片，当有移动物体进入背景后，实时对当前视频帧图片与背景帧图片进行对比，进而检测出运动物体的存在，并实时进行追踪
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YOLOV4视频对象检测，python+opencv轻松实现
上期文章，我们介绍了YOLOV4对象检测算法的模型以及基本知识，哪里还进行了图片的对象检测，如何使用YOLOV4进行视频检测与实时视频检测呢？毕竟我们绝大多数的需求必然是视频的实时对象检测
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使用python轻松实现高大上的YOLOV4对象检测算法
YOLO系列对象检测算法，算是人工智能技术领域的一匹黑马，当开发者宣布不再为YOLO系列检测算法更新时，很多开发者瞬间失去了”精神食粮“。突然，当YOLOV4检测算法发布的时候，让很多开发者喜出望外。
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人工智能计算机视觉先锋——OpenCv 的颜色检测
在计算机的世界里，只有 0 或者1，如何让计算机认识颜色是计算机视觉工作者首先需要考虑的事情，我们知道整个世界的颜色虽然五彩缤纷，但是都是3种原色彩合成的（R G B），有了（R G B）三源色，便可以通过调节不同的颜色比例来达到其他颜色的效果。
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sklearn聚类算法用于图片压缩与图片颜色直方图分类
我们分享了sklearn的基本知识与基本的聚类算法，这里主要是机器学习的算法思想，前期文章我们也分享过人工智能的深度学习，二者有如何区别，可以先参考如下几个实例来看看机器学习是如何操作的
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