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MediaPipe人脸检测是一种超快速的人脸检测解决方案，具有6个界标和多人脸支持。它基于BlazeFace，BlazeFace是为移动GPU推理量身定制的轻巧且性能良好的面部检测器。检测器的超实时性能使其可应用于需要准确地关注面部区域作为其他任务特定模型：

Google发布MediaPipe Iris，这是一种用于精确虹膜估计的新机器学习模型。基于Google在MediaPipe Face Mesh上的工作，该模型能够使用单个RGB摄像机实时跟踪涉及虹膜，瞳孔和眼睛轮廓的界标

前几期的文章，我们分享了人脸468点检测与人手28点检测的代码实现过程，本期我们进行人体姿态的检测与评估

仅通过在照片上训练模型，机器学习（ML）的最新技术就已经在许多计算机视觉任务中实现了卓越的准确性。基于这些成功和不断发展的3D对象理解，在增强现实，机器人技术，自主性和图像检索等广泛应用方面具有巨大潜力。例如，今年早些时候，Google发布了MediaPipe Objectron（一套针对移动设备设计的实时3D对象检测模型），它们在完全注释的真实3D数据集上进行了训练，可以预测对象的3D边界框。