使用tensorflow 与keras 进行新冠肺炎的检测
本期文章,我们通过神经网络来进行新冠(COVID-19)的训练与检测。
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继续阅读上期文章我们分享了如何使用VGGNet CNN网络结构搭建一个图片识别网络,以及训练了神经网络模型,利用上期训练好的神经模型,可以进行我们的图片识别
继续阅读本期我们基于VGGNet神经网络来进行图片的识别,且增加图片的识别种类
继续阅读上期文章我们分享了人工智能Keras图像分类器(CNN卷积神经网络的图片识别的训练模型),本期我们使用预训练模型对图片进行识别
继续阅读CNN卷积神经网络是人工智能的开端,CNN卷积神经网络让计算机能够认识图片,文字,甚至音频与视频。
继续阅读前期我们分享tensorflow以及pytorch时,分享过tensorflow以及pytorch的分类神经网络的搭建步骤,在哪里我们使用的训练集是mnist,同样Keras分类神经网络的搭建,我们同样使用mnist数据集来进行分类神经网络的搭建
继续阅读本期我们来使用Keras来搭建一个简单的神经网络
继续阅读Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,Keras由纯Python编写而集成Tensorflow、Theano后端。若说tensorflow是神经网络的巨人,那么keras便是站在巨人肩膀上的API
继续阅读from keras.optimizers import RMSprop
ImportError: cannot import name ‘RMSprop’
这里主要问题是keras与tensorflow版本的问题,修改代码为
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