ViT一种Google开源的大规模CNN图像识别模型
作为朝这个方向迈出的第一步，我们介绍了（ViT），这是一种视觉模型，该模型尽可能地基于最初为基于文本的任务而设计的Transformer体系结构。ViT将输入图像表示为图像块序列，类似于在将”变形金刚”应用于文本时使用的单词嵌入序列，并直接预测图像的类标签。当在足够的数据上进行训练时，ViT表现出卓越的性能，其性能比同类最新的CNN少四倍。为了促进在这一领域的更多研究，我们将代码和模型都开源了。
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标签： 计算机视觉
Python代码使用OpenCV进行Blob检测
blob是图像中一组共享的区域，它们具有一些共同的属性（例如灰度值,形状，尺寸等）blob检测的目的是识别并标记一些特定区域，blob检测在自动化工业领域比较常见。OpenCV提供了一种方便的方法来检测blob并根据不同的特征对其进行过滤。那就是SimpleBlobDetector检测算法
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计算机视觉，opencv 圆形检测
今天我们介绍一个opencv 函数cv2.HoughCircles()，此函数主要用于检测图像中的圆形，我们知道3点可以画一个圆，学习CAD的同学肯定知道，opencv使用霍夫梯度的方法进行圆的检测
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深度学习和OpenCV的对象检测(MobileNet SSD图像识别)
基于深度学习的对象检测时，我们主要分享以下三种主要的对象检测方法：
Faster R-CNN(后期会来学习分享)
你只看一次（YOLO，最新版本YOLO3,后期我们会分享）
单发探测器（SSD，本节介绍，若你的电脑配置比较低，此方法比较适合）
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