标签： 人脸识别

利用机器学习进行人脸468点的3D坐标检测，并生成3D模型

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上期文章，我们分享了，MediaPipe Face Mesh是一种脸部几何解决方案，即使在移动设备上，也可以实时估计468个3D脸部界标（dlib才能检测出68点）。它采用机器学习（ML）来推断3D表面几何形状，只需要单个摄像机输入，而无需专用的深度传感器。该解决方案利用轻量级的模型架构以及整个管线中的GPU加速，可提供对实时体验至关重要的实时性能。本期我们介绍一下代码如何实现

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Face Mesh，采用机器学习，打造人脸3D表面动态轮廓

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MediaPipe Face Mesh是一种脸部几何解决方案，即使在移动设备上，也可以实时估计468个3D脸部界标。它采用机器学习（ML）来推断3D表面几何形状，只需要单个摄像机输入，而无需专用的深度传感器。该解决方案利用轻量级的模型架构以及整个管线中的GPU加速，可提供对实时体验至关重要的实时性能。

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一步一步带你完成深度学习与对象检测之人脸识别

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通过往期的分享，我们了解到人脸识别的大概过程，主要包括：
1、人脸图片的搜集（原始数据）
2、从图片中识别到人脸
3、人脸数据提取
4、人脸数据保存
5、从图片或者视频中检测到人脸
6、人脸数据提取
7、被识别的人脸与数据库中的数据一一对比，识别出人脸

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