基于OpenCv的快速图片颜色交换,轻松实现图片背景更换
当我们有2张图片,很喜欢第一张图片的颜色,第2张图片的前景照片,很多时候我们需要PS进行图片的颜色转换,这当然需要我们有强大的PS功底,当然小编这里不是介绍PS的,我们使用代码完全可以代替PS 进行图片的颜色转换
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继续阅读在工程应用中,用python手写代码来从头实现一个算法的可能性非常低,这样不仅耗时耗力,还不一定能够写出构架清晰,稳定性强的模型。更多情况下,是分析采集到的数据,根据数据特征选择适合的算法,在工具包中调用算法,调整算法的参数,获取需要的信息,从而实现算法效率和效果之间的平衡。而sklearn,正是这样一个可以帮助我们高效实现算法应用的工具包。
继续阅读前期文章,我们分享了图片的3D颜色直方图,利用颜色直方图是反映图片的像素的分布状态,当然不同的图片,其颜色直方图肯定有所不同,利用不同图片的颜色直方图的对比值,便可以很容易找到2张相似的图片
继续阅读直方图表示图像中颜色的分布。可以将其可视化为图表(或曲线图),以直观地了解强度(像素值)分布。直方图的好处就在于可以清晰了解图像的整体灰度分布,这对于计算机视觉处理图片有关重要。
继续阅读在计算机视觉方面,我们经常将FFT视为代表两个域中的图像的图像处理工具:
傅立叶(即频域)域
空间域
因此,FFT以实部和虚部表示图像。通过分析这些值,我们可以执行图像处理例程,例如模糊,边缘检测,阈值化,纹理分析,甚至可以进行模
前期很多文章我们讲述了如何使用OpenCV来进行对象的检测,哪里我们主要使用了图片检测的不同算法,包括Fast-RCNN ,YOLOV3等等,不同的检测算法使用不同的图片检测,最著名的当属卷积神经网络
继续阅读Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架,它是开发自定义机器学习工具的最快的方法,你可以认为 它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位,可以帮助机器学习开发者工程师快速开发用户交互工具
继续阅读由于图片格式尺寸较大,在互联网上若想传递一张图片,往往会 把图片进行格式转换,然后进行数据传输,图片格式往往会转换为base64编码图片
继续阅读在我们介绍目标物体检测算法时,前期小编的文章也分享了很多目标检测算法,比如YOLO, Faster RCNN等,喜欢目标检测的小伙伴们可以参考往期的文章学习
继续阅读只需要点击图片,在右侧图片编辑界面,图片尺寸选择全尺寸即可
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