人工智能神器—TensorFlow入门基础（激励函数、隐藏层）
前几期的文章，我们介绍了激励函数的感念，为何需要激励函数，那么在TensorFlow中如何使用激励函数
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大数据挖掘神器——scrapy spider爬虫框架（selectors 选择器）
本期简单介绍一下scrapy的自带选择器（selectors）
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人工智能神器——TensorFlow入门基础（构建TensorFlow数据结构）
本期主要介绍一下TensorFlow的结构，Tensorflow 是非常重视结构的, 只有建立好了神经网络的结构, 才能放置一些数据, 进而运行这个结构.
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大数据开发神器——scrapy spider框架（代码入门篇）
我们了解了scrapy框架的流程图以及基本的安装，那么接下来，我们新建一个工程来走入scrapy spider的世界
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人工智能神器——TensorFlow入门基础（激励函数与优化器）
Activation Function（激励函数）与Optimizer（优化器）
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大数据开发神器——Scrapy 框架（读懂Spider流程图）
从Scrapy的流程图，我们知道Scrapy Engine（引擎）作为Scrapy的大脑，主要负责spider的协调工作，当spider运行时
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人工智能神器——TensorFlow入门基础（构建与启动图）
TensorFlow主要包括：构建图（相当于输入层）、计算图、启动图（相当于训练层）
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大数据开发神器——Scrapy Spider框架
Python提供了类似Scrapy等类似的爬虫框架,Scrapy Spider
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人工智能神器——TensorFlow安装篇
安装TensorFlow主要方法：
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TensorFlow 人工智能的开源神器
TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。
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