上期文章，我们分享了如何使用SVM算法训练自己的模型，本期我们利用训练好的模型进行车牌的识别

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1、 找出图片波峰用于图片分割

2、 分割图片以便识别图片字符

3、 我们把车牌识别的部分函数写在上期文章定义的类中，以便后期直接方便调用，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符

4、 车牌识别

4.1 图片预处理

4.2 去除不是车牌区域，寻找图片边缘

4.3精确定义车牌

4.4 矫正图片

4.5 利用车牌颜色进行定位

4.6 识别车牌中的字符

5、 车牌识别主函数

如下是小编自己测试的车牌，大家可以利用自己的模型来进行车牌图片的识别

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车牌识别是对象检测里面最简单的检测模型，下期我们分享一下如何使用OpenCV模型进行对象检测