Makesense AI 工具为深度学习照片添加标签

makesense.ai是可免费使用的用于为照片加标签的在线工具。由于使用了浏览器，因此不需要任何复杂的安装-只需访问网站即可开始使用。您在哪个操作系统上运行也无关紧要-我们尽力做到真正的跨平台。它非常适合小型计算机视觉深度学习项目，这使得准备数据集的过程变得更加轻松快捷。可以以多种受支持的格式之一下载准备好的标签。

更是使用了此工具为口罩添加坐标数据，本文章详细介绍一下如何使用

由于此工具依赖于浏览器，所以无需下载安装任何插件，直接在浏览器中输入makesense.ai回车便可以来到此工具的主页面

进入主页面，可以看到它提供了很多工具（可自行研究），这里，我们点击右下角的get started，便可以看到如下界面，提示我们需要上传一张照片，这里直接上传需要标注的照片即可

由于我们只是需要导出图片我们指定点的坐标，这里，无论点图片识别，还是对象检测都可以

点击对象检测后，系统提示需要我们添加标签，这里可以添加也可以直接跳过此过程，系统会自己添加上标签的名称，为了我们方便查看，这里最好添加一下我们需要的标签名称

添加完标签名称后，点击start project便可

这里我们可以看到我们添加的口罩照片以及整个工作台

从界面上的功能可以看出，此工具支持点，线，区域标注，由于我们只需要点的坐标，因此，这里，我们选择点

选择点之后，便可以根据自己的需要在图片上的位置进行标注，这里我们标注了16个点，如下图，并把每个点重新定义为我们事先定义好的坐标标签名称

以上工作完成后，你可以点击鼠标定义定义的标签点，系统会实时高亮显示你目前点击的坐标标签位置

工程设计完成后，便可以导出坐标点的坐标了，点击左上角的action，点击export

选择点，以及single CSV file，点击export，便可以导出我们定义的标签的坐标点了

系统会自动下载一个CSV的文件，打开此文件，便可以看到我们需要的图片坐标数据点了

BC 2列便是我们定义的坐标点的X Y 坐标，有了此坐标点，我们就可以继续我们分享的文章了

此工具还提供了很多图片标签类的功能，大家可以自行尝试

https://m.toutiao.com/is/iLjn9d26/ 人工智能研究所: 视频动画详解Transformer模型–Attention is all you need.