计算机视觉，opencv 圆形检测
今天我们介绍一个opencv 函数cv2.HoughCircles()，此函数主要用于检测图像中的圆形，我们知道3点可以画一个圆，学习CAD的同学肯定知道，opencv使用霍夫梯度的方法进行圆的检测
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分类： OpenCV
sklearn聚类算法用于图片压缩与图片颜色直方图分类
我们分享了sklearn的基本知识与基本的聚类算法，这里主要是机器学习的算法思想，前期文章我们也分享过人工智能的深度学习，二者有如何区别，可以先参考如下几个实例来看看机器学习是如何操作的
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基于OpenCv的快速图片颜色交换，轻松实现图片背景更换
当我们有2张图片，很喜欢第一张图片的颜色，第2张图片的前景照片，很多时候我们需要PS进行图片的颜色转换，这当然需要我们有强大的PS功底，当然小编这里不是介绍PS的，我们使用代码完全可以代替PS 进行图片的颜色转换
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谷歌百度以图搜图如何实现？教你打造属于自己的相似图片搜索引擎
前期文章，我们分享了图片的3D颜色直方图，利用颜色直方图是反映图片的像素的分布状态，当然不同的图片，其颜色直方图肯定有所不同，利用不同图片的颜色直方图的对比值，便可以很容易找到2张相似的图片
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用于相似图片搜索引擎的Python OpenCV图像直方图
直方图表示图像中颜色的分布。可以将其可视化为图表（或曲线图），以直观地了解强度（像素值）分布。直方图的好处就在于可以清晰了解图像的整体灰度分布，这对于计算机视觉处理图片有关重要。
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开发者都在使用的OpenCV FFT傅里叶检测上传到服务器上的模糊图片
在计算机视觉方面，我们经常将FFT视为代表两个域中的图像的图像处理工具：
傅立叶（即频域）域
空间域
因此，FFT以实部和虚部表示图像。通过分析这些值，我们可以执行图像处理例程，例如模糊，边缘检测，阈值化，纹理分析，甚至可以进行模
用于对象检测的OpenCV选择性搜索，是否可以代替YOLOV3算法
前期很多文章我们讲述了如何使用OpenCV来进行对象的检测，哪里我们主要使用了图片检测的不同算法，包括Fast-RCNN ,YOLOV3等等，不同的检测算法使用不同的图片检测，最著名的当属卷积神经网络
继续阅读开发者最喜爱的图片编码格式：opencv编码，解码，显示base64图片
由于图片格式尺寸较大，在互联网上若想传递一张图片，往往会 把图片进行格式转换，然后进行数据传输，图片格式往往会转换为base64编码图片
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利用YOLOV3检测算法来实现人物定位与距离计算，打造全球定位系统
在我们介绍目标物体检测算法时，前期小编的文章也分享了很多目标检测算法，比如YOLO, Faster RCNN等，喜欢目标检测的小伙伴们可以参考往期的文章学习
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服务器上网友上传重复图片太多，几步操作检测重复图片并删除
电脑中重复图片很多，不删吧，占用电脑资源，删除吧，一个一个的找，很是麻烦。还好我们会python，毕竟python号称是世界上无所不能的编程语言（这里请不要讨论谁是世界上最好的编程语言）
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