OpenCV SVM 模型的车牌识别
上期文章,我们分享了如何使用SVM算法训练自己的模型,本期我们利用训练好的模型进行车牌的识别
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继续阅读SVM是一种训练机器学习的算法,可以用于解决分类和回归问题,同时还使用了一种称之为kernel trick(支持向量机的核函数)的技术进行数据的转换,然后再根据这些转换信息,在可能的输出之中找到一个最优的边界(超平面)。
继续阅读Dlib是一个现代的C ++工具包,包含机器学习算法和工具,用于在C ++中创建复杂的软件来解决实际问题。它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环
继续阅读基于opencv 与python的视频实时人脸检测
继续阅读基于opencv与python实现人脸检测
继续阅读上期我们分享了CNN的基本结构,本期我们就拿MNIST数据集来训练一下手写数字的数据库,以便我们下期能够使用训练好的模型,来进行手写数字的识别。
继续阅读本期我们结合MNIST数据集,来用代码来实现CNN。(手写数字识别是TensorFlow人工智能最基础的案例,这个跟学习编程语言的hello Word一样)
继续阅读那什么是卷积神经网络那,这就要我们追溯一下人类识别图像的原理
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