opencv 使用深度学习进行人脸年龄的检测
前期的文章我们分享了人脸的识别以及如何进行人脸数据的训练，本期文章我们结合人脸识别的模型进行人脸年龄的检测
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分类： 计算机视觉
使用tensorflow 与keras 进行新冠肺炎的检测
本期文章，我们通过神经网络来进行新冠（COVID-19）的训练与检测。
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keras 人工智能之VGGNet神经网络的图片识别
上期文章我们分享了如何使用VGGNet CNN网络结构搭建一个图片识别网络，以及训练了神经网络模型，利用上期训练好的神经模型，可以进行我们的图片识别
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keras 人工智能之VGGNet神经网络模型训练
本期我们基于VGGNet神经网络来进行图片的识别，且增加图片的识别种类
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人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别篇）
上期文章我们分享了人工智能Keras图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别的训练模型），本期我们使用预训练模型对图片进行识别
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人工智能Keras的第一个图像分类器（CNN卷积神经网络的图片识别）
CNN卷积神经网络是人工智能的开端，CNN卷积神经网络让计算机能够认识图片，文字，甚至音频与视频。
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Keras Classifier 分类神经网络搭建
前期我们分享tensorflow以及pytorch时，分享过tensorflow以及pytorch的分类神经网络的搭建步骤，在哪里我们使用的训练集是mnist，同样Keras分类神经网络的搭建，我们同样使用mnist数据集来进行分类神经网络的搭建
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使用dlib，OpenCV和Python进行人脸识别—人眼瞌睡识别
当计算的人眼纵横比小于阈值时记录一次，当连续超过50次检测到人眼纵横比小于阈值时说明人眼已经瞌睡
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使用dlib，OpenCV和Python进行人脸识别—人眼眨眼检测
通过访问不同的数据点，来进行人脸上的部位检测，要想对人眼眨眼检测，首先我们检测到人眼
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python+opencv神经网络风格迁移–你也可以拥有梵高一样的画作
什么是神经网络的风格迁移，简单来件就是输入1张照片（自己的照片），输出具备另外一张照片（例子梵高画作）风格的图片，同时保留原本自己图片的元素
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