谷歌百度以图搜图如何实现?教你打造属于自己的相似图片搜索引擎
前期文章,我们分享了图片的3D颜色直方图,利用颜色直方图是反映图片的像素的分布状态,当然不同的图片,其颜色直方图肯定有所不同,利用不同图片的颜色直方图的对比值,便可以很容易找到2张相似的图片
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继续阅读直方图表示图像中颜色的分布。可以将其可视化为图表(或曲线图),以直观地了解强度(像素值)分布。直方图的好处就在于可以清晰了解图像的整体灰度分布,这对于计算机视觉处理图片有关重要。
继续阅读在计算机视觉方面,我们经常将FFT视为代表两个域中的图像的图像处理工具:
傅立叶(即频域)域
空间域
因此,FFT以实部和虚部表示图像。通过分析这些值,我们可以执行图像处理例程,例如模糊,边缘检测,阈值化,纹理分析,甚至可以进行模
前期很多文章我们讲述了如何使用OpenCV来进行对象的检测,哪里我们主要使用了图片检测的不同算法,包括Fast-RCNN ,YOLOV3等等,不同的检测算法使用不同的图片检测,最著名的当属卷积神经网络
继续阅读Streamlit是第一个专门针对机器学习和数据科学团队的应用开发框架,它是开发自定义机器学习工具的最快的方法,你可以认为 它的目标是取代Flask在机器学习项目中的地位,可以帮助机器学习开发者工程师快速开发用户交互工具
继续阅读由于图片格式尺寸较大,在互联网上若想传递一张图片,往往会 把图片进行格式转换,然后进行数据传输,图片格式往往会转换为base64编码图片
继续阅读在我们介绍目标物体检测算法时,前期小编的文章也分享了很多目标检测算法,比如YOLO, Faster RCNN等,喜欢目标检测的小伙伴们可以参考往期的文章学习
继续阅读只需要点击图片,在右侧图片编辑界面,图片尺寸选择全尺寸即可
继续阅读电脑中重复图片很多,不删吧,占用电脑资源,删除吧,一个一个的找,很是麻烦。还好我们会python,毕竟python号称是世界上无所不能的编程语言(这里请不要讨论谁是世界上最好的编程语言)
继续阅读上期文章我们分享了opencv的图片基本处理方法,本期我们介绍另外几种opencv的图片处理方法
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