开发者最喜爱的图片编码格式：opencv编码，解码，显示base64图片

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由于图片格式尺寸较大，在互联网上若想传递一张图片，往往会 把图片进行格式转换，然后进行数据传输，图片格式往往会转换为base64编码图片

base64编码图片

BASE64编码表

base64编码 是将数据用 64 个可打印的字符进行编码的方式，任何数据底层实现都是二进制，所以都可以进行 base64编码，base64编码 主要用在数据传输过程中（编码、解码）

Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节代码的编码方式之一，Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。采用Base64编码具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。在MIME格式的电子邮件中，base64可以用来将binary的字节序列数据编码成ASCII字符序列构成的文本。使用时，在传输编码方式中指定base64。使用的字符包括大小写字母各26个，加上10个数字，和加号“+”，斜杠“/”，一共64个字符，等号“=”用来作为后缀用途。Base64编码要求把3个8位字节（3*8=24）转化为4个6位的字节（4*6=24），之后在6位的前面补两个0，形成8位一个字节的形式。 如果剩下的字符不足3个字节，则用0填充，输出字符使用’=’，因此编码后输出的文本末尾可能会出现1或2个’=’。为了保证所输出的编码位可读字符，Base64制定了一个编码表，以便进行统一转换。编码表的大小为2^6=64，这也是Base64名称的由来。

支持 PNG、GIF、JPG、BMP、ICO 格式。

ASCII对照表

Base64编码要求把3个8位字节（3*8=24）转化为4个6位的字节（4*6=24），之后在6位的前面补两个0，形成8位一个字节的形式。 如果剩下的字符不足3个字节，则用0填充，输出字符使用’=’，因此编码后输出的文本末尾可能会出现1或2个’=’通过base64编码原理我们知道，base64的图片字符流中的每8个字符就有两个是用0补充，而且字符流的末尾还可能存在‘=’号，我们可以通过这个原理计算图片的文件流大小。

具体步骤：

按照base64编码hello单词

  1. 先找到每个字符对应的ASCII码，再将其转化为8位的二进制，转化如下：
  2. H 对应码值72，对应的二进制 01001000
  3. e对应码值101，对应的二进制：01100101
  4. l对应码值108，对应的二进制：01101100
  5. l对应码值108，对应的二进制：01101100
  6. o对应码值111，对应的二进制：01101111
  7. 查看字符是否是3的倍数，若不是，差一位，在后面补00000000，差2位，补00000000 00000000，这里最多差2位，不要问我为什么
  8. base64的码值是0-63，所以用6位的二进制就可以完全表示base64的码值（如：000000对应十进制0，111111对应的十进制为63），将上面8位一组的二进制变成6位一组的二进制

转换前：01001000 01100101 01101100 01101100 01101111 00000000

转换后：010010 000110 010101 101100 011011 000110 111100 000000

  1. 然后将6位一组的二进制高位补00（凑够8位）计算出十进制，再跟base64的编码表做对比，再将最后补位的0变成=,即可得到base64字符

00010010 对应十进制：18， 18对应base64字符：S

00000110 对应十进制：6， 6对应base64字符：G

00010101 对应十进制：21， 21对应base64字符：V

00101100 对应十进制：44， 44对应base64字符：s

00011011 对应十进制：27， 27对应base64字符：b

00000110 对应十进制：6， 6对应base64字符：G

00111100 对应十进制：18， 18对应base64字符：8

00000000 补位的0变成=（最后最多出现2个等号）

所以Hello对应的base64编码就是:SGVsbG8=

图片的处理过程跟字符处理类似

接受base64图片数据

										BA        base64_pic = img_base64 # 接受图片数据
        # 处理图片
        pic = base64.b64decode(base64_pic)
        nparr = np.fromstring(pic, np.uint8)
        img = cv2.imdecode(nparr, cv2.COLOR_BGR2RGB)

img_base64为互联网上一张经过base64编码的图片

base64.b64decode(base64_pic)拿到图片后，我们首先进行base64解码

np.fromstring使用此函数获取图片字符串的信息

cv2.imdecode 从指定的内存缓存中读取数据，并把数据转换(解码)成图像格式;主要用于从网络传输数据中恢复出图像

得到图片后，我们就可以使用opencv 来处理图片了，你可以使用cv.imshow()函数来查看图片

传输base64图片

待处理完成图片后，我们需要把图片再次转换为base64图片格式传输给互联网

image = cv2.imencode('.jpg', img)[1]
img = str(base64.b64encode(image))[2:-1]

cv2.imencode将图片格式转换(编码)成流数据，赋值到内存缓存中;主要用于图像数据格式的压缩，方便网络传输

base64.b64encode进行图片的base64编码，进行图片的传输