人工智能-Dlib+Python实现人脸识别(人脸检测以及68点特征提取)
Dlib是一个现代的C ++工具包,包含机器学习算法和工具,用于在C ++中创建复杂的软件来解决实际问题。它广泛应用于工业界和学术界,包括机器人,嵌入式设备,移动电话和大型高性能计算环境。Dlib的开源许可 允许您在任何应用程序中免费使用它
Dlib可以使用pip install来安装或者到官网下载
dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl来安装(到官网下载最新的whl)
whl文件的安装,需要cmd进入终端目录下,使用pip install
dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl来实现dlib的安装 (pip install **.whl)
安装完成后,还需要下载dlib的人脸模型与68点人脸特征模型
http://dlib.net/files/,大家可以到上面的官方网站直接下载
人脸68点特征数据
图像人脸检测
首先我们导入我们的模型以及68点特征模型
模型导入
我们使用OpenCV来操作img图片,使用dlib来检测人脸,dlib来检测人脸与OpenCV检测人脸有很多类似的代码,这里不再一一介绍,大家可以参考往期的文章来学习人工智能-OpenCV+Python实现人脸识别
图片人脸检测
识别结果
视频人脸检测
对比dlib的代码,几乎跟OpenCV差不多,大家可以对比着来学习
打开摄像头识别人脸
显示人脸检测结果
小编就不露脸了,识别手机里面的美女
人脸68点特征提取
68点特征点的提取 在图片检测的基础上,增加几行识别68点特征的代码
68点特征提取
识别结果
通过以上的分享,无论OpenCV与dlib我们只分享了人脸检测,只是检测到这个是人脸,但是这个人脸是谁,这便是我们下期介绍的人脸识别(好期待,终于到了人脸识别了。。。咳咳)