通过以上的分享，我们了解了scrapy框架的流程图以及基本的安装，那么接下来，我们新建一个工程来走入scrapy spider的世界

scrapy spide新建工程

首先打开我们的pycharm IDE软件，在新建工程前，请确保已经安装好scrapy框架，你可以输入下面代码确保scrapy的正常安装：

cmd终端下输入 >>> scrapy -h

scrapy框架确认

创建项目：cmd 进入项目文件夹，输入如下代码

scrapy startproject myproject #myproject是项目名字，你可以自己更改

Scrapy默认是不能在IDE中运行的，我们需要在根目录中新建一个py文件：entrypoint.py，输入如下代码：

from scrapy.cmdline import execute
execute(['scrapy', 'crawl', 'powers']) #第三个参数是你自己设置的爬虫的名字

entrypoint.py启动爬虫

通过以上的设置，我们新建了一个scrapy框架的工程，整个文件目录如下：

scrapy项目目录

OK，整个工程的准备工作已经完毕，我们需要按照scrapy的流程图，构建我们的爬虫

scrapy流程图

scrapy新建spider

首先，在spider爬虫文件夹下，新建一个py文件powers415.py

第二: 设置spider

打开settings，找到如下代码，在我们前期调试阶段，可以先取消注释

HTTPCACHE_ENABLED = True
HTTPCACHE_EXPIRATION_SECS = 0
HTTPCACHE_DIR = 'httpcache'
HTTPCACHE_IGNORE_HTTP_CODES = []
HTTPCACHE_STORAGE = 'scrapy.extensions.httpcache.FilesystemCacheStorage'

这几行注释的作用是Scrapy会缓存你有的Requests!当你再次请求时，如果存在缓存文档则返回缓存文档，而不是去网站请求，这样既加快了本地调试速度，也减轻了 网站的压力

第三：定义Items

根据我们需要爬取的需要，定义我们需要的Items，我们以爬取
https://www.23us.so/full.html此URL为例（一个小说网站），打开此网站，我们可以看到上面有小说的名字，作者，字数，状态等，本次就先爬虫这一个界面的所有小说的名字为例

打开Items 输入如下：

import scrapy
class PowersItem(scrapy.Item):
 novelname = scrapy.Field()#小说名字
pass

以上就是scrapy的基本设置（后续会添加其他的设置，我们后续讨论）

第四：编写spider

打开我们先前建立的py爬虫powers415.py

import scrapy
from bs4 import BeautifulSoup #（解析request来的网页）
from scrapy.http import Request #（request请求）
from myproject.items import PowersItem
#以上是插入scrapy以及其他使用到的第三方库
###########
class PowersSpider(scrapy.Spider):
 name = "powers" #爬虫的名字，必须添加爬虫的名字，这个很重要
 first_url='http://www.23us.so/full.html' #定义第一个URL
 def start_requests(self): 
 yield Request(self.first_url,self.parse)#返回调度器处理好的request
 #spider处理获取的数据，得到Items
 def parse(self, response): #必须有parse函数
 tds = BeautifulSoup(response.text, 'lxml').find_all('tr', bgcolor='#FFFFFF')#解析
 item = PowersItem() #item初始化
 for td in tds:
 novelname = td.find('a').get_text()#获取小说名字
 item['novelname'] =novelname #获取到Items
 print(item)
 pass
>>>

爬取的数据

下期预告：

OK，到此我们的第一个简单爬虫就介绍完了，下期我们在本次的基础上面，爬取更多的数据