利用机器学习,进行人手的21个3D手关节坐标检测
MediaPipe Hands是一种高保真手和手指跟踪解决方案。它采用机器学习(ML)来从一个帧中推断出手的21个3D界标。
继续阅读MediaPipe Hands是一种高保真手和手指跟踪解决方案。它采用机器学习(ML)来从一个帧中推断出手的21个3D界标。
继续阅读上期文章,我们分享了,MediaPipe Face Mesh是一种脸部几何解决方案,即使在移动设备上,也可以实时估计468个3D脸部界标(dlib才能检测出68点)。它采用机器学习(ML)来推断3D表面几何形状,只需要单个摄像机输入,而无需专用的深度传感器。该解决方案利用轻量级的模型架构以及整个管线中的GPU加速,可提供对实时体验至关重要的实时性能。本期我们介绍一下代码如何实现
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