sklearn聚类算法用于图片压缩与图片颜色直方图分类
我们分享了sklearn的基本知识与基本的聚类算法,这里主要是机器学习的算法思想,前期文章我们也分享过人工智能的深度学习,二者有如何区别,可以先参考如下几个实例来看看机器学习是如何操作的
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继续阅读当我们有2张图片,很喜欢第一张图片的颜色,第2张图片的前景照片,很多时候我们需要PS进行图片的颜色转换,这当然需要我们有强大的PS功底,当然小编这里不是介绍PS的,我们使用代码完全可以代替PS 进行图片的颜色转换
继续阅读在工程应用中,用python手写代码来从头实现一个算法的可能性非常低,这样不仅耗时耗力,还不一定能够写出构架清晰,稳定性强的模型。更多情况下,是分析采集到的数据,根据数据特征选择适合的算法,在工具包中调用算法,调整算法的参数,获取需要的信息,从而实现算法效率和效果之间的平衡。而sklearn,正是这样一个可以帮助我们高效实现算法应用的工具包。
继续阅读前期文章,我们分享了图片的3D颜色直方图,利用颜色直方图是反映图片的像素的分布状态,当然不同的图片,其颜色直方图肯定有所不同,利用不同图片的颜色直方图的对比值,便可以很容易找到2张相似的图片
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